- Forschung und Entwicklung von Positionierungstechnologien für Navigationsdienste
- Entwicklung und Wartung von Parkplatz-Navigationslösungen (LPR, Objekterkennung, Objektnachverfolgung usw.)
- Forschung und Entwicklung von sensorbasierten Positionierungstechnologien
- Forschung und Entwicklung von GPS- und AIoT-basierten Positionierungstechnologien
- Forschung und Entwicklung von Positionierungstechnologien basierend auf Erkennungssensoren wie Lidar, Kameras und BLE
- Forschung und Entwicklung von Fusionsfiltern / maschinellen Lerntechnologien zur Positionierung
Hauptverantwortlichkeiten
- Forschung und Entwicklung von Positionierungstechnologien für Navigationsdienste
- Entwicklung und Wartung von Parkplatz-Navigationslösungen (LPR, Objekterkennung, Objektnachverfolgung usw.)
- Forschung und Entwicklung von sensorbasierten Positionierungstechnologien
- Forschung und Entwicklung von GPS- und AIoT-basierten Positionierungstechnologien
- Forschung und Entwicklung von Positionierungstechnologien basierend auf Erkennungssensoren wie Lidar, Kameras und BLE
- Forschung und Entwicklung von Fusionsfiltern / maschinellen Lerntechnologien zur Positionierung
Qualifikationen
- Studienrichtung in Entwicklung (Software, Computerwissenschaften usw.)
- Doktortitel-Absolventen
- Erfahrung in der Embedded-Software-Entwicklung und Bildverarbeitungsprogrammen mit C, C++, C#, Python, Java usw.
- Analyse von Sensor- und GPS-Signalen sowie Entwicklung von Anwendungsalgorithmen
- Datenanalyse (Matlab oder Python)
- Programmierkenntnisse unter Linux
- Verständnis von ROS
- OpenCV
- Erfahrung in der Entwicklung von Brandmeldealgorithmen: Erfahrung in der Implementierung und Optimierung von Branddetektionstechnologien mit Deep Learning und Machine Learning
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in Projekten mit Positionierungstechnologien, Erfahrung mit der Implementierung von Embedded-Systemen
- Erfahrung in der Entwicklung von Algorithmen auf Basis von maschinellem Lernen
- Verständnis der Gesamtstruktur von autonomen Fahrsystemen
- Verständnis von SLAM, Kalman-Filter und Fahrzeugdynamik
- Praktische Erfahrung im Einsatz von Erkennungssensoren
- Arbeitsort: Beolmal-ro 80, Dongan-gu, Anyang-si, Gyeonggi-do, Raum 602, The H Tower 919
# Möchten Sie mehr über Vestella Lab erfahren?
└ www.vestellalab.com