• Betrieben und verbessern Sie den Suchdienst der Ably-App.
• Entwickeln Sie Suchranking-Modelle und analysieren/optimieren Sie Abfragen zur Verbesserung der Suchqualität und -effizienz.
• Entwickeln Sie neue Suchfunktionen und Backend-APIs mithilfe modernster Technologien, einschließlich Einbettung.
Lassen Sie mich das Team vorstellen, dem Sie beitreten werden
• Das ICCR-Team gehört zur CX-Abteilung der Chain-Plattform-Hauptzentrale und steht für Intensive Care Customer Response. Es handelt sich um eine Zelle, die sich auf kritische Kundenreaktionen spezialisiert hat.
• Wir bearbeiten kritisch wichtige Probleme, die auf der Reise des Kunden mit Ably auftreten können und schaffen ein vertrauenswürdiges Ably-Kundenkommunikationszentrum.
Das sind Ihre Aufgaben
• Betrieben und verbessern Sie den Suchdienst der Ably-App.
• Entwickeln Sie Suchranking-Modelle und analysieren/optimieren Sie Abfragen zur Verbesserung der Suchqualität und -effizienz.
• Entwickeln Sie neue Suchfunktionen und Backend-APIs mithilfe modernster Technologien, einschließlich Einbettung.
Diese Technologien verwenden Sie
• Elasticsearch, Python/Django, Kotlin/Spring
• Mysql, Redis, ScyllaDB, Kafka
• Github Action, Argocd
• Datadog, Grafana, Sentry
Wir suchen nach Personen, die
• mit der Unternehmenskultur von Ably übereinstimmen und bereit sind, als One Team mit Entschlossenheit zu arbeiten, um Auswirkungen zu erzielen.
• mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung oder dem Betrieb von Suchsystemen oder über vergleichbare Fähigkeiten verfügen.
• über ein tiefes Verständnis von Elasticsearch verfügen und praktische Erfahrung in der Anwendung und im Betrieb haben.
• über ein grundlegendes Verständnis von Informationsretrieval (Information Retrieval) und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) verfügen.
• Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Diensten mit Web-Frameworks (Python/Django, Spring usw.) haben.
• proaktiv Probleme definieren, technische Lösungen vorschlagen und reibungslos mit anderen Rollen zusammenarbeiten können.
• Vertrautheit mit Django ist von Vorteil.
• Verständnis für Plattformen und E-Commerce-Dienste ist von Vorteil.
• Erfahrung im Aufbau und Management von Datenpipelines ist von Vorteil.
• Erfahrung in der Verbesserung von Suchsystemen mit Machine Learning/Deep Learning-Modellen ist von Vorteil.
So sieht der Bewerbungsprozess aus
• Dokumentenscreening → Live-Coding-Test → Vorstellungsgespräch → Endgespräch → Endgültige Annahme
• Industrie-Funktionäre können von aktiven Diensten wechseln oder neu in die Reserve eintreten; zurzeit laufen keine Rekrutierungen für spezialisierte Forschungspersonal.
• Wenn Sie Fragen zu den Einzelheiten haben, überprüfen Sie bitte den Leitfaden zum Bewerbungsprozess.
• Bei Fragen zur Rekrutierung überprüfen Sie bitte die häufig gestellten Fragen.
- Fragen zur Wiederbewerbungsberechtigung, zur Rekrutierungszeit und zur Benachrichtigung über die Testergebnisse usw.
