• Entwicklung und Betrieb der Lever-Lösung (FastAPI, SQLAlchemy, Docker, Gunicorn)
• ETL von Werbedaten
• Entwicklung asynchroner Dienste zur Automatisierung und Optimierung von Werbedurchführungen
• Entwicklung von API-Integrationen für Werbemedien wie Google, Facebook, Naver, Kakao
• Aufbau von Data-Pipelines / DL, DW, DM
Madup Tech-Abteilung
Die Tech-Abteilung entwickelt Produkte, die für die Automatisierung und Optimierung im digitalen Marketing erforderlich sind, einschließlich der digitalen Marketing-Automatisierungslösung Lever Xpert. Nicht nur Entwickler, sondern auch Produktbesitzer (PO) und Produktdesigner (PD) haben die Verantwortung für das jeweilige Produkt und arbeiten eng zusammen.
• Lever Xpert ist eine SaaS-basierte digitale Marketing-Automatisierungslösung für Marketer. Durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben wie Medieneinstellungen, Berichtserstellung usw. ermöglicht es dem Marketer, sich auf die Ableitung von Insights und strategische Planung zu konzentrieren.
• Prism ist die DMP (Data Management Platform), die entscheidend für das datengestützte Marketing ist. Es integriert und speichert Werbedaten und -leistungen von diversen Medien.
Wesentliche Aufgaben
• Entwicklung und Betrieb der Lever-Lösung (FastAPI, SQLAlchemy, Docker, Gunicorn)
• ETL von Werbedaten
• Entwicklung asynchroner Dienste zur Automatisierung und Optimierung von Werbedurchführungen
• Entwicklung von API-Integrationen für Werbemedien wie Google, Facebook, Naver, Kakao
• Aufbau von Data-Pipelines / DL, DW, DM
Mindestens erforderliche Qualifikationen
• Erfahrung in Python-Entwicklung
• Erfahrung im Betrieb von serverseitigen Entwicklungen auf der Basis von Python (Flask, Django, FastAPI)
• Erfahrung mit AWS und großes Interesse an Cloud-Technologie-Stacks
• Hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, proaktiv zu arbeiten
Bevorzugte Qualifikationen
• Erfahrung in der Werbebranche und im Umgang mit Werbedaten
• Erfahrung in der Nutzung von Medien-APIs
• Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Hochleistungsdiensten
• Erfahrung in der Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Big Data
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von AWS-Infrastruktur
Zielgruppe für die Bewerbung
• Forschungsstipendiaten (einberufene Stellen / neue Rekrutierung, Umstellung)
- Personen, die das Statusprofil für Forschungsstipendiaten erfüllen
- Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Ingenieurstudiengang
Einstellungsprozess
• Auswahl der Bewerbungsunterlagen
- Lebensläufe sind in einem frei wählbaren Format zu erstellen; PDF-Format wird empfohlen. Wenn Sie zusätzliche Teile präsentieren möchten, können Sie auch ein separates Portfolio oder eine URL einreichen.
• Online-Coding-Test
- Der Test wird über Programmers durchgeführt und umfasst algorithmische Probleme.
• Erstes Interview
- Das erste Interview wird über Videokonferenz für maximal 2 Stunden durchgeführt. Zwei Interviewer führen je 1 Stunde lang 1:1-Coding-Tests und ein kurzes Interview durch. Dies ist eine Phase, um die Fähigkeiten zu überprüfen, die Sie in der Auswahl der Unterlagen und in den Coding-Tests gezeigt haben.
• Zweites Interview
- Das zweite Interview findet persönlich in einer technischen Fit- / Kultur-Fit-Interview statt und dient dazu, zu überprüfen, ob der Bewerber in der Entwicklungsabteilung von Madup Synergien entfalten kann.
• Vertragsverhandlung und Bestätigung der Einstellung
- Nur bei erfolgreichen Bewerbern werden persönliche Vertragsverhandlungen geführt, und die Einstellung wird bestätigt.
* Je nach Überprüfungsprozess im Auswahlverfahren können zusätzliche Interviews stattfinden.
* Gemäß dem Gesetz über das Einstellungsverfahren (7/17) geben Sie bitte an, dass folgende Informationen nicht im Lebenslauf angegeben werden, die nicht mit der Position in Verbindung stehen.
(z. B. Aussehen · Größe · Gewicht usw., Geburtsort · Familienstand · Vermögen, Ausbildung, Beruf und Vermögen von Angehörigen usw.)
* Bei Nichterfüllung der Bedingungen für den Wehrdienst kann die Einstellung storniert werden.
