- Entwicklung und Implementierung von Deep Learning-Modellen
o Objekterkennung, -verfolgung, -klassifizierung, -segmentierung
o LLM, NLP
o Video-Zusammenfassung, Anomalieerkennung
o Leichtgewichtige Deep Learning-Modelle und Modellkompression
o Bildverbesserung (Rauschunterdrückung, Unschärfeentfernung, Nebelentfernung)
o Bildabgleich und -fusion
- Durchführung von Experimenten und Datenanalysen, Ableitung von Forschungsergebnissen
- Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren, Schreiben von Artikeln für internationale Zeitschriften und Konferenzen
- Analyse und Anwendung der neuesten Technologien und Forschungstrends im Bereich Deep Learning
- Erweiterung von Forschungsgelegenheiten durch das Verfassen von Förderanträgen und Projektvorschlägen
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Implementierung von Deep Learning-Modellen
o Objekterkennung, -verfolgung, -klassifizierung, -segmentierung
o LLM, NLP
o Video-Zusammenfassung, Anomalieerkennung
o Leichtgewichtige Deep Learning-Modelle und Modellkompression
o Bildverbesserung (Rauschunterdrückung, Unschärfeentfernung, Nebelentfernung)
o Bildabgleich und -fusion
- Durchführung von Experimenten und Datenanalysen, Ableitung von Forschungsergebnissen
- Zusammenarbeit mit Forschern und Ingenieuren, Schreiben von Artikeln für internationale Zeitschriften und Konferenzen
- Analyse und Anwendung der neuesten Technologien und Forschungstrends im Bereich Deep Learning
- Erweiterung von Forschungsgelegenheiten durch das Verfassen von Förderanträgen und Projektvorschlägen
Qualifikationen
- Promotion in Computertechnik, Elektrotechnik oder verwandten Bereichen (Bevorzugung für die Fachrichtungen Deep Learning und Computer Vision)
- Fachkenntnisse in Deep Learning, Computer Vision und Bildverarbeitung
- Erfahrung in der Veröffentlichung von Forschungsarbeiten in internationalen Zeitschriften und Konferenzen
- Beherrschung von Python, TensorFlow, PyTorch, C/C++, MFC-Programmierung
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten
- Fähigkeit zur eigenständigen Forschung und Teamarbeit
- Keine Reisebeschränkungen ins Ausland
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Veröffentlichung von Artikeln in erstklassigen Fachzeitschriften oder -konferenzen im Bereich AI
- Analyse und Implementierung technischer Dokumente in Englisch
- Erfahrung in der Entwicklung von Embedded- und Edge-Systemen wie NVIDIA Jetson
- Mehr als 2 Jahre Erfahrung in der Computer Vision- und AI-Entwicklung
- Kenntnisse in Bildverarbeitungs- und Computer Vision-Bibliotheken wie OpenCV
Leistungen
- Flexible Arbeitszeiten, leistungsabhängige Projektboni, Unterstützung für Selbstentwicklungskosten
- Unterstützung für Doktoranden
- Unterstützung der Registrierungs- und Reisekosten für nationale und internationale Konferenzen, Unterstützung für akademische Aktivitäten
- Gehalt: Verhandelbar, Probezeit: 3-5 Monate (100% Gehalt)
- Arbeitsort: Gasan Digital Complex, Geumcheon-gu, Seoul
Einreichungsunterlagen und Auswahlprozess
- 1. Runde: Dokumentenprüfung
o Einreichungsunterlagen: Lebenslauf, projektbasierte Portfolio, Zeugnisse und Abschlusszeugnis, Nachweise über Forschungsergebnisse
- 2. Runde: Technisches Interview
- 3. Runde: Abschlussinterview
Sonstiges
- Die Anstellung kann bei Entdeckung von falschen Angaben storniert werden
- Eingereichte Unterlagen werden nicht zurückgegeben, die Anstellung kann storniert werden, wenn keine geeigneten Kandidaten gefunden werden.
