Das unbefugte Sammeln von Daten, einschließlich der von diesem Dienst bereitgestellten personenbezogenen Daten der Nutzer, ohne die Zustimmung des jeweiligen Datensubjekts ist verboten und wird abgelehnt. Wir weisen darauf hin, dass auch das Sammeln von veröffentlichten Daten ohne Genehmigung durch technische Mittel wie Crawling gemäß dem Datenschutzgesetz strafrechtlich verfolgt werden kann.
진현우님은 데이터/AI 분야의 신입 데이터 엔지니어로서, 데이터 전처리 및 분석, 머신러닝 모델 구현 경험을 보유하고 있습니다. 삼성 멀티캠퍼스 데이터 엔지니어 부트캠프 수료 후, 다양한 프로젝트에서 데이터 시각화 및 효율적인 데이터 분석을 통해 성과를 창출하며 경력을 쌓아가고 있습니다.
[기술 스택 및 경험]
-Language
Python: 객체 지향 프로그래밍, 웹사이트 구현
-Framework / Library
Pandas, NumPy
Scikit-learn, TensorFlow
Matplotlib, Seaborn
BeautifulSoup, Selenium
→ 데이터 전처리 및 분석, 지도/비지도 학습 모델 구현, 데이터 시각화, 웹 데이터 수집(Web Scraping) 경험
-Database
MySQL, MongoDB
→ 데이터베이스 설계 및 쿼리 작성, 비정형 데이터 처리 경험
기타 도구 및 플랫폼
Git / Github, Jupyter Notebook
Hadoop, Spark (PySpark)
→ 프로젝트 버전 관리, 분산 컴퓨팅 환경에서 대용량 데이터 처리, PySpark를 활용한 데이터 분석 경험
- 상품권 시장 데이터를 체계적으로 수집하고 심층 분석하여 최적의 구매 타이밍 및 판매 전략을 수립하고 수익성 개선에 기여
- 일일 거래 내역을 상세하게 기록하고 거래 패턴 분석 및 리스크 관리 시스템 확립
- 상품권 금액대별 실시간 모니터링을 위한 카카오톡 메신저 자동 수신 프로그램을 Python으로 구현하여 업무 효율성 향상
- 매장별 판매 데이터를 분석하여 인기 메뉴를 파악하고, 이를 기반으로 식자재 발주량을 최적화하여 재고 관리 효율성 향상에 기여
- 과거 주문 데이터와 지역별 특성을 종합적으로 분석하여 배달 구역을 효율적으로 설정하고, 시간대별 수요를 정확하게 예측하여 배달 서비스 품질 개선
- 각 메뉴별 원재료 사용량을 체계적으로 추적하고 시장 가격 변동을 고려한 원가 분석을 실시하여, 수익성과 고객 만족도를 모두 고려한 합리적인 메뉴 가격 책정 전략 수립
- 가스 및 기름 보일러 제품에 대한 엄격한 품질 기준의 전수 검사를 수행하고, 불량 유형별 발생 빈도를 분석
- 생산 공정 품질 편차 발생 구간을 식별하고, 제조 공정 최적화를 위한 구체적인 개선안을 수립하여 경영진에 제안
- 일일 품질 관리 결과를 체계적으로 문서화하여 상세 보고서를 작성하고, 주간/월간 품질 동향 분석을 통해 장기적인 품질 향상 전략 수립에 기여
- 국내 보일러 수리(Before Service+After Service) 출장과 미국 현지 보일러 수리 (After Service) 출장을 다수 수행하면서, 다양한 현장 상황에서 발생하는 복잡한 기술적 문제들을 효과적으로 진단하고 해결
