화장품추천서비스Cosmetic Product Recommendation Service
[소개]
모바일기반의 빅데이터 통계분석 기술을 활용한 개인 맞춤형 화장품추천 및 뷰티정보
제공 모델 개발과 서비스
[개발동기]
화장품의 경우 여러 회사제품들이 다양하게 출시되고, 가격도 천차만별이라 개인이 자기의 피부를 파악하고 분석하여, 자신에게 맞는 화장품을 선택하기란 쉽지 않다.개인이 사용하는 화장품에 대한 정보는 지인에게 추천받거나 온라인상에서 대부분의 정보를 얻고 있으나, 부정확한 정보가 많고 일부 블로거들은 상업성을 띠어 객관적인 정보를 얻기가 쉽지 않다. 이에 개인에 맞는 추천서비스가 필요하다고 판단되어 서비스를
개발하게 되었음.
[관련 시장현황]
국내화장품은 한류와 더불어 급속하게 성장하고 있으며, 화장품관련 콘텐츠 제공업체도 리뷰관련추천서비스, 화장품성분분석정보제공등 다양하게 서비스가 개발되고 있다.
그러나 이는 단순한 분야에 그쳐 소비자의 만족도에는 한계성이 있는바, 이에 새로운
추천서비스가 필요하다고 판단되었고, 빅데이타 분석기술을 활용한 뷰티추천서비스 모델로 국내서비스를 시작으로 중국시장으로 서비스를 확대하는 비즈니스 모델 구축.
[향후계획]
빠르게 변모한 중국뷰티시장의 변화와 수요에 대한 8년간의 중국사업 경험과 인프라를 바탕으로 1차로는 국내에서 추천서비스를 시작한후, 중국어버전 개발을 진행할 예정이며, 중국시장에서 먼저 서비스를 시작하고, 동남아시아권으로 서비스 확대를 목표로 개발
(현재 화장품 추천서비스개발과 더불어 강원창조경제혁신센터 주관기업인 네이버의 빅데이타를 활용한 뷰티 컨텐츠 개발 진행중)