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이원규
저는 미국에서 수학 전공 컴퓨터 과학 및 물리학 부전공으로 졸업을 하였고 광운대학교 생체신호 연구실에서 시계열 데이터를 이용한 머신러닝 연구로 석사 학위를 취득하였습니다. 현재는 파운트(Fount co.)에 입사하여 금융 데이터를 이용한 다양한 머신러닝 연구들을 진행하고 있습니다.
경력
자산군 분류 모델 개발 미국 상장 ETF 머신러닝 예측 알고리즘 설계 (ticker: MTVR, SUBS) 테마형 인덱스 로직 설계 인공지능 체결 알고리즘 설계 (특허 출원: 10-2022-0009939) 파운트 테스트베드 로직 설계
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혈압 예측 연구 with ERC(Engineering Research Center) (Conference paper 게재) 부정맥 감지 연구 with ERC(Engineering Research Center) ( IEIE 논문 게재) 비지도 학습 기반 Spiking Neural Network 분류 알고리즘 연구 (IEEE access 저널 심사중) 압력 센서 분류 연구 with Hanyang University 딥러닝 모델을 이용한 백혈구 감지로 면역시스템 예측 연구 다수의 딥 러닝& 머신러닝 모델 연구 및 응용 경험 ( 강화학습, SNN, CNN, RNN, Transformer, Attention 등)
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학력
Highline College(2013 - 2015)에서 약 2년간 수학 후 편입 교내 화학 튜터로 선발되어 1년간 튜터로 활동 및 관련 자격증 취득 - International tutor training program, CRLA
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