딥러닝 모델을 이용한 미디 생성 파이프 라인 구축
2019년 12월 - 2020년 1월
딥러닝 모델에서 음의 높이 및 길이를 infer해서 얻은 미디를 구글 드라이브에 업로드하는 파이프라인 구축
[기술 스택]
- language: python, bash
- backend: docker
- ncloud object storage
- google drive api, sheet api
[역할]
- 사내 엔진과 프레임워크를 이용해 딥러닝 모델 인퍼하는 로직 구현
- local에 없는 리소스를 오브젝트 스토리지에서 다운로드 하는 로직 구현
- 넘겨준 args에 맞게 도커 볼륨 설정 및 실행하는 배쉬 스크립트 작성