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권도형
문제의 본질을 파악하고, 다양한 시도와 실패, 협업과 디스커션을 통해 문제의 해결에 한 걸음씩 다가서는 과정 자체에서 즐거움과 보람을 느낍니다. 이것이 궁극적으로 저와 회사, 그리고 유저 이 세 객체 모두에게 원하는 benefit을 준다고 생각합니다. 이를 위해서 AI가 중요한 역할을 한다고 판단하여 그동안 Research Engineer로 일해왔습니다.
경력
IT개발팀(22.11~23.07: 9개월) | 대리 - 회사 내부용 웹 솔루션 프론트엔드 개발 - 주요페이지 프론트엔드(dashboard 페이지 등) 및 백엔드 API 일부 수정 - HTML, CSS, React.js, javascript, typescript - 회사 외부 공개용 노션 페이지 개발(oopy) - 회사 소개 챗봇 개발 - chatGPT API, 프롬프트 엔지니어링 IT개발팀(22.01~22.10: 9개월) | 대리 - 자연어처리를 이용한 PubMed 논문 Named Entity Recognition(disease, gene, mutation 등) 및 유의한 바이오마커 검증 프로그램 개발 - 기존 BioBERT 등의 SOTA 알고리즘 대비 0.05~0.1 향상된 Accuracy를 달성 - 프로젝트 개발 부분 기획, 사전 기술 조사 및 프로토타입 개발, 패키지 개발 - Python, Pytorch, NER, BERT, BioBERT AIBI팀(21.04~21.12: 9개월) | 전임연구원 - 인공지능을 이용한 한국인 KCPS 유전체 데이터와 건강검진데이터(Tabular Data)를 이용한 바이오마커 발굴 및 질병 예측 프로그램 개발 - 논문 기반 프로토타입 모델 개발 및 내부 엔진 오픈소스 패키지 개발, 하이퍼파라미터 튜닝 구현, XAI 구현, 패키지 개발 및 배포, Document 작성 - Python, Keras, PyTorch, TensorFlow, R, Linux, Gradient boosting based tree model, DNN, XAI, Hyperparameter tuning
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