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김승걸 SeungKeol Kim

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소프트웨어 연구/개발 @티맥스소프트
SW 개발 분야의 소프트웨어개발, AI(인공지능), 프로젝트 매니저에 관심
Postech에서 박사 수료, Microsoft Research Asia에서 연구인턴 및 KT R&D에서 방문연구원 이후 TmaxData에서 근무중입니다. Tibero라는 상용 Database의 Query Executor를 담당하였고 현재 AI본부의 실장으로서 Vision/NLP 관련 업무를 총괄하고 있습니다.
740RP · 소프트웨어개발 상위 2%
업무 분야
SW 개발
웹사이트 / SNS
인맥에게만 공개

사람들이 함께 본 프로필

경력

학력

데이터마이닝 전공(수료), 데이터마이닝 전공(석사), 컴퓨터과학 전공(학사)

2006년 - 2015년 졸업

이과

2003년 - 2005년 졸업

프로젝트

한국 고용정보원 AI 기반 일자리 매칭

2018년 3월 - 2018년 11월

고용정보원, 워크넷 등의 정부 고용 관련 데이터 활용, 직무 분류 및 직무 소개 자동 생성.
향후 고용자, 피고용자 정보까지 활용하여 양측을 다 만족시킬 수 있는 recommender system 개발 예정
얼굴인식,안면인식

2018년 2월 - 2018년 12월

얼굴 인식의 최신 동향 파악, 얼굴에서의 feature 추출 및 인식 방법 연구 진행.

수상

ICDE 2013 Best Poster Award
IEEE

2013년 1월 수상

논문 전반의 알고리즘, 실험 프로그램 설계 및 개발, 실험 진행.
ICDE 2013 full paper accept 이후 conference 현장에서 Best Poster Award 수상

김승걸 님이 작성한 블로그 글

Scalable and parallelizable influence maximization with Random Walk Ranking and Rank Merge Pruning

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As social networking services become a large part of modern life, interest in applications using social networks has rapidly increased. One interestin…

Information Sciences

S Kim, D Kim, J Oh, J Hwang, W Han, W Chen and H Yu,“Scalable and Parallelizable Influence Maximization with Random Walk Ranking and Rank Merge Pruning”, Information Sciences, 2017

Scalable and parallelizable processing of influence maximization for large-scale social networks

Scalable and parallelizable processing of influence maximization for large-scale social networks

ieeexplore.ieee.org

J Kim, S Kim and H Yu, “Scalable and Parallelizable Processing of Influence Maximization for Large-Scale Social Network”, IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2013 Best Poster Award (out of 150 full and short papers)

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