Natural Language Processing 
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이유림

머신러닝 엔지니어

Python , Deep learning , Natural Language Processing , TensorFlow
EHR 데이터의 패턴 정보를 활용한 딥러닝 기반 만성 신질환 위험도 예측 연구

2018년 3월 - 2018년 12월

패턴 분석 알고리즘을 이용한다면, 기존 단면적 데이터 외에 이전 시점들의 데이터에서 패턴 정보를 추출하여 예측 성능을 높일 수 있다. 또한, 다양한 도메인의 시계열 데이터에 대해 패턴 정보를 분석하는 알고리즘들 중에서 딥러닝 알고리즘이 높은 성능을 보이고 있다. 이를 이용하여 EHR 데이터의 패턴 정보를 이용한 만성 신질환 위험도 예측 딥러닝 모델을 더 보기 패턴 분석 알고리즘을 이용한다면, 기존 단면적 데이터 외에 이전 시점들의 데이터에서 패턴 정보를 추출하여 예측 성능을 높일 수 있다. 또한, 다양한 도메인의 시계열 데이터에 대해 패턴 정보를 분석하는 알고리즘들 중에서 딥러닝 알고리즘이 높은 성능을 보이고 있다. 이를 이용하여 EHR 데이터의 패턴 정보를 이용한 만성 신질환 위험도 예측 딥러닝 모델을 개발하였다.

참여자

이유림
머신러닝 엔지니어